食品实验优化设计

1 (p1): 第一章 试验设计与数理统计基础
1 (p2): 第一节 统计常用术语
2 (p3): 第二节 统计特征数
6 (p4): 第三节 试验数据的分类与整理
9 (p5): 第四节 理论分布
15 (p6): 第五节 抽样分布
20 (p7): 第六节 试验设计基础
26 (p8): 第二章 统计假设检验与参数估计
26 (p9): 第一节 统计假设检验的意义与基本原理
32 (p10): 第二节 样本平均数的假设检验
38 (p11): 第三节 样本方差的假设检验
41 (p12): 第四节 二项百分率的假设检验
46 (p13): 第五节 参数估计
51 (p14): 第三章 方差分析
51 (p15): 第一节 概述
52 (p16): 第二节 方差分析的基本原理
62 (p17): 第三节 单因素试验资料的方差分析
65 (p18): 第四节 双因素试验资料的方差分析
77 (p19): 第五节 方差分析的基本假定和数据转换
83 (p20): 第四章 回归与相关分析
83 (p21): 第一节 回归与相关基本概念
85 (p22): 第二节 一元线性回归分析
94 (p23): 第三节 直线相关分析
97 (p24): 第四节 直线回归和相关的应用要点
98 (p25): 第五节 多元线性回归分析
109 (p26): 第六节 多项式回归
114 (p27): 第五章 正交试验设计与分析
114 (p28): 第一节 正交表的结构与性质
118 (p29): 第二节 正交试验设计的基本程序
121 (p30): 第三节 正交试验结果的极差分析
136 (p31): 第四节 正交试验结果的方差分析
154 (p32): 第五节 重复试验和重复取样试验结果方差分析
160 (p33): 第六节 正交试验设计的灵活运用
169 (p34): 第六章 均匀试验设计与分析
169 (p35): 第一节 均匀试验设计的基本概念
170 (p36): 第二节 均匀设计表
175 (p37): 第三节 均匀试验设计的基本方法
177 (p38): 第四节 均匀试验设计实例
187 (p39): 第七章 回归试验设计与分析
187 (p40): 第一节 一次回归正交设计
205 (p41): 第二节 二次回归组合设计
219 (p42): 第三节 二次回归旋转设计
228 (p43): 第四节 Box-Behnken设计
234 (p44): 第八章 SPSS软件在食品试验数据处理中的应用
234 (p45): 第一节 SPSS数据文件的建立与操作
237 (p46): 第二节 SPSS在试验数据基本统计分析中的应用
245 (p47): 第三节 SPSS在方差分析中的应用
259 (p48): 第四节 SPSS在正交试验结果分析中的应用
269 (p49): 第五节 SPSS在回归分析中的应用
283 (p50): 附表
313 (p51): 参考文献